AI tạo sinh là gì? Sáng tạo vô hạn với các ứng dụng AI
AI tạo sinh là gì mà hiện được nhiều người nhắc đến? AI tạo sinh đã gây sốt toàn cầu, thay đổi cách chúng ta sống và làm việc. Với hơn 100 triệu người dùng, Chat GPT là minh chứng cho sự thay đổi này. Từ giai đoạn sơ khai, AI tạo sinh đã và đang mang lại ảnh hưởng sâu sắc đến cuộc sống. Hãy cùng khám phá về AI tạo sinh từ A-Z thông qua bài viết dưới đây nhé!
AI tạo sinh là gì? AI tạo sinh tập trung vào việc tạo ra nội dung mới dựa trên dữ liệu hiện có. Bao gồm các nội dung và ý tưởng như cuộc trò chuyện, câu chuyện, hình ảnh, video hay âm nhạc. AI tạo sinh được xem như một thế hệ tiếp theo của trí tuệ nhân tạo.
AI tạo sinh hay Generative AI có khả năng sáng tạo kết quả mới từ dữ liệu ban đầu. Bằng cách cung cấp một đoạn mở đầu. Chẳng hạn 'Ngày xửa ngày xưa, ở một thiên hà rất xa...'. AI tạo sinh có thể tạo ra một câu chuyện hoàn chỉnh với cốt truyện, nhân vật và kết cục.
Các mô hình AI tạo sinh được huấn luyện trên dữ liệu để hiểu các mẫu cơ bản. Từ đó tạo ra dữ liệu mới phản ánh những gì đã học được. GPT-4 của OpenAI, một mô hình ngôn ngữ mới, là một ví dụ tiêu biểu. GPT-4 có khả năng tạo ra văn bản khá giống với cách con người viết.
AI tạo sinh như Chat GPT đã thu hút sự chú ý. Cũng như mang đến sự đổi mới về trải nghiệm và ứng dụng khách hàng. Các ứng dụng AI tạo sinh như Chat GPT đang thu hút sự chú ý với nhiều tiềm năng:
Bên cạnh AI tạo sinh là gì thì bạn có biết cách công nghệ này hoạt động ra sao không? Nếu chưa thì theo dõi tiếp các phần dưới đây nhé!
Mô hình nền tảng (FM) là sản phẩm của tiến bộ công nghệ mới được phát triển nhiều thập kỷ. Mô hình sử dụng các mẫu và mối quan hệ để dự đoán mục tiếp theo trong một chuỗi.
Ví dụ, khi xử lý hình ảnh, FM có thể tạo ra phiên bản sắc nét và rõ ràng hơn. Điều này thực hiện bằng cách phân tích và áp dụng mối quan hệ. Tương tự, trong xử lý văn bản, mô hình dự đoán từ tiếp theo trong chuỗi văn bản. Dựa trên từ trước đó và ngữ cảnh, dùng kỹ thuật phân phối xác suất để chọn từ tiếp theo.
Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thuộc một loại các FM. Ví dụ điển hình là mô hình GPT (Generative Pre-trained Transformer) của OpenAI. LLM chủ yếu tập trung vào nhiệm vụ liên quan đến ngôn ngữ như tóm tắt, tạo văn bản. Cũng như là phân loại, trò chuyện mở và trích xuất thông tin.
Điểm đặc biệt của LLM là khả năng thực hiện nhiều nhiệm vụ khác nhau. Cũng như được hỗ trợ bởi số lượng lớn tham số trong mô hình. Từ đó giúp LLM học được các khái niệm phức tạp. Một ví dụ là GPT-3, có hàng tỉ tham số thông tin. Từ đó tạo ra khả năng phát triển nội dung từ ít dữ liệu đầu vào. Thông qua tiếp xúc với đa dạng dữ liệu trên Internet. Vậy nên, LLM có khả năng áp dụng kiến thức vào nhiều ngữ cảnh khác nhau.
Lưu ý: Các dịch vụ công nghệ AI tạo sinh của Google có thể hỗ trợ bạn trong quá trình sáng tạo. Tuy nhiên không thể thay thế hoặc đại diện cho vai trò của bạn là người sáng tạo.
Bạn có thể tận dụng AI tạo sinh theo 3 cách sau:
Khi sử dụng AI tạo sinh để khám phá, sáng tạo và học hỏi điều mới. Bạn có trách nhiệm khi thực hiện và tránh các hành vi bị cấm khi sử dụng AI tạo sinh.
Vậy công nghệ AI tạo sinh có ưu và nhược điểm gì? Hãy cùng tìm hiểu ngay dưới đây nhé!
Một số ưu điểm của AI tạo sinh có thể kể đến như:
Ngoài những ưu điểm tích cực trên thì cũng có một số điểm đáng lo ngại về công nghệ này:
Gần đây, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành một thuật ngữ quen thuộc. Trong số các nhánh của AI, AI tạo sinh đang trở nên nổi bật nhất. Sở dĩ công nghệ AI này phổ biến bởi vì khả năng tái cơ cấu lại nhiều ngành nghề. Vậy đâu là điểm khác biệt giữa AI tạo sinh và AI truyền thống?
AI tạo sinh | AI truyền thống | |
Khả năng ứng dụng | Tạo dữ liệu mới dựa trên dữ liệu được đào tạo. | Được sử dụng để phân tích dữ liệu, đưa ra dự đoán. |
Phạm vi | Có thể áp dụng trong nhiều lĩnh vực sáng tạo như nghệ thuật, văn hóa và tiếp thị. | Thường chú trọng vào nhiệm vụ cụ thể như nhận diện hình ảnh, xử lý ngôn ngữ tự nhiên. |
Can thiệp của con người | Cần ít sự can thiệp hơn, có khả năng tạo ra nội dung tự động và sáng tạo. | Yêu cầu sự can thiệp lớn hơn trong việc định nghĩa và điều chỉnh mô hình. |
Dữ liệu | Có thể hoạt động hiệu quả với lượng dữ liệu ít. Đồng thời có khả năng sáng tạo từ ít dữ liệu đầu vào. | Yêu cầu lượng dữ liệu lớn để đạt hiệu suất tốt. |
Một vài ứng dụng phổ biến của AI tạo sinh có thể kể đến như:
Đối với nhiều người thì AI tạo sinh vẫn còn là một khái niệm còn khá mới mẻ. Hiểu được điều đó, chúng mình đã tổng hợp những câu hỏi phổ biến liên quan đến Generative AI. Cùng tìm hiểu nhé!
AI tạo sinh vẫn có thể xuất ra kết quả không đúng như yêu cầu hoặc sai hoàn toàn. Bởi vì thông tin đầu vào của Generative AI được lấy từ dữ liệu lớn trên Internet. Vậy nên, đối với yêu cầu không rõ ràng hoặc mang tính khái quát. AI rất dễ bị hiểu nhầm và cho ra kết quả sai lệch.
Việc trả phí khi sử dụng AI tạo sinh phụ thuộc vào dịch vụ mà bạn sử dụng. Một số dịch vụ AI tạo sinh miễn phí nhưng thường giới hạn mức độ sử dụng hoặc chất lượng.
Trong khi đó, các phiên bản cao cấp thường sẽ yêu cầu trả phí. Vậy nên tùy vào nhu cầu sử dụng, bạn có thể quyết định trả phí hay không.
Gian lận bằng AI tạo sinh là việc dùng AI để tạo ra thông tin giả mạo, lừa đảo. Điều này bao gồm việc tạo ra văn bản, hình ảnh,... giả mạo, khó phân biệt với thông tin thật. Mục tiêu là làm cho nội dung giống như đã được tạo ra bởi con người. Từ đó đánh lừa người đọc hoặc người xem.
Trên đây là bài viết về AI tạo sinh là gì cũng như là các vấn đề liên quan đến công nghệ này. Tiềm năng phát triển của AI tạo sinh là điều không thể nào bỏ qua. Hy vọng với những thông tin Điện Thoại Vui chia sẻ, bạn sẽ có thêm được một công cụ bổ ích và thú vị. Nếu bài viết hay, đừng quên chia sẻ với mọi người cùng đọc nhé!
Bạn đang đọc bài viết AI tạo sinh là gì? Sáng tạo vô hạn với các ứng dụng AI tại chuyên mục Hỏi đáp trên website Điện Thoại Vui.
Tôi là Trần My Ly, một người có niềm đam mê mãnh liệt với công nghệ và 7 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực viết lách. Công nghệ không chỉ là sở thích mà còn là nguồn cảm hứng vô tận, thúc đẩy tôi khám phá và chia sẻ những kiến thức, xu hướng mới nhất. Tôi hi vọng rằng qua những bài viết của mình sẽ truyền cho bạn những góc nhìn sâu sắc về thế giới công nghệ đa dạng và phong phú. Cùng tôi khám phá những điều thú vị qua từng con chữ nhé!